PyrVisión es un modelo de inteligencia artificial desarrollado por el CTFC y el CVC que detecta automáticamente hasta 17 especies animales
Según el último informe del Estado de la Naturaleza de 2020, las poblaciones de vertebrados e invertebrados se han reducido, de media, un 25% en los últimos 20 años. Para llevar a cabo una buena gestión y así contribuir a proteger y conservar estas poblaciones, es necesario articular sistemas de seguimiento y evaluación de la fauna que permitan estimar el estado de estas poblaciones.
Durante la última década, las cámaras de fototrampeo se han convertido en una herramienta muy utilizada, casi indispensable a causa de la naturaleza críptica y arisca de algunos animales que hace que sea prácticamente imposible verlos a simple vista por técnicos sobre el terreno. Una cámara de foto-trampeo puede recoger entre 2.000 y 10.000 imágenes en un periodo de tres meses. Este gran número de imágenes implica una gran inversión de tiempo por parte de los técnicos de fauna que analizan las imágenes. El proceso de análisis de imágenes y clasificación de fauna correspondiente puede alargarse semanas o meses, retardando el trabajo de los equipos de investigación y provocando que las posibles medidas de conservación o gestión que se deriven puedan llegar demasiado tarde.
La necesidad de agilizar los procesos de análisis de datos en el campo de la conservación, especialmente en el de las cámaras de fototrampeo, y las nuevas capacidades tecnológicas en el campo de la inteligencia artificial (IA) y la visión por computador hacen que sea inevitable su unión. Aprovechando los adelantos en estas tecnologías, técnicos del Grupo de Biología de la Conservación del Centro de Ciencia y Tecnología Forestal de Cataluña (CTFC) en colaboración con el Centro de Visión por Computador (CVC) de la Universitat Autònoma de Barcelona, han creado PyrVision, un modelo de IA capaz de detectar automáticamente hasta 17 clases diferentes de animales (incluyendo la humana) así como coches.
PyrVision, que pretende ayudar a científicos y conservacionistas a agilizar el proceso de análisis de datos, permitirá la implementación de medidas de conservación a mucho más corto plazo. Esta tecnología es altamente accesible, hecho que facilita la implementación de estas técnicas. Se puede acceder al software de código abierto a través del siguiente enlace: http://github.com/ArnauCampanera/PyrVision
Aquesta activitat està finançada a través de l’operació 01.02.01 de Transferència Tecnològica del Programa de desenvolupament rural de Catalunya 2014-2022.
Last modified: 11 Julio 2024
