Una nova base de dades mundial amb més de 90.000 cants d’ocells permet entrenar algoritmes per identificar espècies.
El projecte obre la porta a una nova manera de monitorar la biodiversitat combinant coneixement científic i tecnologia d’intel·ligència artificial.
El monitoratge de la biodiversitat entra en una nova era digital. Un equip de recerca liderat pel Centre de Ciència i Tecnologia Forestal de Catalunya (CTFC), ha publicat la primera base de dades mundial de cants d’ocells anotats de manera detallada. Es tracta d’una eina pionera que permetrà millorar els sistemes automàtics de reconeixement d’espècies basats en intel·ligència artificial.
L’article, publicat a la revista Ecology com a data paper, posa a disposició de la comunitat científica una col·lecció sense precedents d’enregistraments d’ocells recopilats en 72 localitzacions de tot el món. En cada arxiu, experts locals en ornitologia han indicat manualment el moment exacte en què canta cada espècie: més de 1.100 espècies diferents i un total de més de 90.000 vocalitzacions. El conjunt de dades és d’accés obert i està disponible a la plataforma Zenodo.
Un recurs obert per a la ciència global
El valor d’aquest treball rau en la seva dimensió col·laborativa i la seva utilitat immediata. Les anotacions, fetes per ornitòlegs amb coneixement directe de les espècies locals, aporten una fiabilitat excepcional al conjunt de dades. A més, el fet que sigui un recurs global i gratuït permet que personal científic pugui utilitzar-lo per crear o provar algoritmes de detecció automàtica d’espècies, com sistemes de reconeixement acústic basats en machine learning.
“Amb aquesta iniciativa, la comunitat científica disposa d’una nova base per avaluar i millorar la precisió d’eines existents com BirdNET o per dissenyar nous models capaços d’identificar espècies de les quals fins ara no hi havia dades suficients,” explica Cristian Pérez-Granados primer autor de l’article i cap del grup de recerca Noves eines de seguiment de la biodiversitat del CTFC. De fet, aquesta base de dades ja ha estat utilitzada per avaluar, a nivell mundial, el rendiment i els millors paràmetres per fer córrer BirdNET, una eina capaç d’identificar automàticament més de 6.000 espècies d’aus.
Ciència, tecnologia i conservació
La combinació entre l’observació de camp i les tècniques d’intel·ligència artificial obre noves possibilitats per a la monitoratge automatitzada de la biodiversitat, un repte clau en un moment en què els ecosistemes canvien a gran velocitat. Aquest tipus d’eines permeten recollir informació contínua i massiva sobre la presència d’espècies en diferents regions, sense dependre exclusivament de l’esforç humà.
“Els sistemes automàtics no substituiran els ornitòlegs, però sí que poden multiplicar la seva capacitat d’observació. El nostre objectiu és posar les dades i el coneixement expert al servei d’una ciència més oberta, eficient i reproduïble”, destaca Pérez-Granados.
Aquest tipus d’avanços permetrà detectar abans canvis en les poblacions d’ocells o l’arribada d’espècies invasores, millorant la resposta davant la pèrdua de biodiversitat.
Més informació: https://esajournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ecy.70317
Last modified: 12 febrer 2026
